ChatGPTプロンプト50選【2026年保存版】|仕事・学習・創作で使える実例集
ChatGPTで使える実用プロンプトを50パターン厳選。ビジネス・ライティング・学習・創作・プログラミング各シーンで即戦力になる例文と、効果を最大化する書き方のコツを徹底解説します。
目次
- プロンプトの基本:50選を読む前に押さえる5原則
- 1. ビジネスで使える10選
- 1-1. 会議の議事録を構造化する
- 1-2. メールの返信下書き
- 1-3. 報告書の要約
- 1-4. 競合比較表の作成
- 1-5. 1on1ミーティングの設計
- 1-6. プレゼン構成案
- 1-7. 営業メールのABテスト案
- 1-8. 採用要件定義
- 1-9. 値上げ告知文
- 1-10. KPIツリーの叩き台
- 2. ライティングで使える10選
- 2-1. 記事タイトル20案出し
- 2-2. 記事の構成案(H2/H3)
- 2-3. 導入文(リード)の3パターン
- 2-4. リライトの提案
- 2-5. ペルソナ設計
- 2-6. メタディスクリプション生成
- 2-7. 見出しのトンマナ統一
- 2-8. キャッチコピー案
- 2-9. SNS投稿の連投構成
- 2-10. 校正チェックリスト適用
- 3. 学習で使える10選
- 3-1. 概念の段階説明
- 3-2. 理解度テスト生成
- 3-3. 用語集作成
- 3-4. 学習ロードマップ
- 3-5. 反対意見の提示
- 3-6. 比喩での理解
- 3-7. ファインマン・テクニック
- 3-8. 比較表での整理
- 3-9. ケーススタディ生成
- 3-10. 30日チャレンジ設計
- 4. 創作で使える10選
- 4-1. 短編小説のあらすじ
- 4-2. キャラクター設計
- 4-3. 世界観設計
- 4-4. 対話シーンの執筆
- 4-5. 詩の生成
- 4-6. 絵本の草案
- 4-7. ゲームシナリオの分岐
- 4-8. キャラクターの一人称独白
- 4-9. プロット穴の指摘
- 4-10. タイトル候補生成
- 5. プログラミングで使える10選
- 5-1. コードの説明
- 5-2. 単体テストの生成
- 5-3. リファクタ提案
- 5-4. エラー解読
- 5-5. SQL生成
- 5-6. 正規表現の生成
- 5-7. APIドキュメント化
- 5-8. 設計レビュー
- 5-9. コミットメッセージ生成
- 5-10. 学習用コードレビュー
- プロンプトを使い倒すための運用Tips
- まとめ
- 参考にしたソース
「ChatGPTを使ってはいるけれど、いつも似たような質問しかできていない気がする」——そう感じている方は少なくないはずです。わたし自身、AIを毎日触る仕事をしていますが、プロンプトを少し書き換えるだけで出力品質がまるで変わる経験を何度もしてきました。
この記事では、筆者が実際に検証して「これは使える」と判断したプロンプトを50パターン、シーン別に整理してお届けします。コピーしてそのまま貼り付けても動きますし、自分の業務に合わせて改変する素材としても役立ちます。一気に読むより、ブックマークして必要なときに引き出すのがおすすめです。
なお、ChatGPTは万能ではありません。事実誤認(ハルシネーション)も起こしますし、日本語の細かなニュアンスが弱い場面もあります。プロンプトはあくまで「品質を底上げする道具」であり、最後に確認するのは人間の役割だ、という前提で読み進めてください。
プロンプトの基本:50選を読む前に押さえる5原則
まず、個別プロンプトに入る前に「なぜこの書き方が効くのか」を共有しておきます。原則を理解しておくと、50選を自分用にカスタマイズするときに迷わなくなります。
- 役割を与える:「あなたは経験10年の編集者です」のように立場を指定すると、語彙と判断基準が安定します。
- 目的と読者を書く:「誰に」「何のために」を明示すると、的外れな出力が激減します。
- 制約条件を数値で渡す:文字数、構成数、トーン、禁止語などは具体的に。「短く」より「300字以内」のほうが正確です。
- 出力フォーマットを指定する:表、箇条書き、JSON、見出し付き本文など、形を決めると後工程が楽になります。
- 段階的に詰める:一発で完璧を狙わず、最初は骨子、次に肉付け、最後に推敲、と分けると精度が上がります。
この5点が「効くプロンプト」の共通項です。以下の50選も、すべてこの原則のどれかを意識して構築されています。
1. ビジネスで使える10選
1-1. 会議の議事録を構造化する
以下の会議メモを、「決定事項」「ToDo(担当者・期日付き)」「未決事項」「次回アジェンダ」の4ブロックで再構成してください。冗長な発言は削り、固有名詞はそのまま残してください。
- 使い所:録音文字起こしや雑なメモを共有可能な議事録に整える。
- コツ:4ブロック以外を作らない、と明記すると脱線しません。
1-2. メールの返信下書き
以下のメールに対し、丁寧だが簡潔な返信を3案作ってください。トーンは「やや硬め」「標準」「やや柔らかめ」の3種で、各150字程度です。
- 使い所:取引先への返信に迷ったとき。
- コツ:自分のキャラに合うものを選び、必ず一度自分の言葉で書き直すこと。
1-3. 報告書の要約
添付の報告書を、経営層向けに「結論→根拠→次アクション」の順で400字に要約してください。専門用語は中学生でも理解できる表現に置き換えてください。
- 使い所:上申資料、社外報告のサマリ作成。
- コツ:読者属性を必ず指定。「経営層」「現場」「投資家」で出力が変わります。
1-4. 競合比較表の作成
以下の3サービスを「料金」「主要機能」「向いているユーザー」「弱点」の4軸で比較表にしてください。情報がない欄は「不明」と書いてください。
- 使い所:選定資料の下地作り。
- コツ:「不明」と書かせる指示が重要。AIは空欄を埋めようとして創作する癖があります。
1-5. 1on1ミーティングの設計
あなたは経験豊富なマネージャーです。入社1年目のメンバーとの30分1on1で使える質問を、「業務」「成長」「人間関係」「メンタル」の4カテゴリで5問ずつ提案してください。
- 使い所:1on1のネタ切れ防止。
- コツ:相手のフェーズ(新人/中堅/管理職)を必ず添える。
1-6. プレゼン構成案
テーマ「〇〇」で15分のプレゼンを設計してください。スライド枚数12枚、各スライドのタイトルと話す要点(2〜3行)、聴衆を引き込むフック、想定Q&A3問を含めてください。
- 使い所:登壇準備、社内勉強会。
- コツ:時間と枚数を固定すると密度が安定します。
1-7. 営業メールのABテスト案
以下の商材を売り込む営業メールを、件名と本文セットで5案作ってください。各案で訴求軸(価格/時短/権威性/共感/緊急性)を変え、どれを使ったか明記してください。
- 使い所:コールドメールの仮説出し。
- コツ:「どの軸か」を書かせると、後で勝ちパターンを言語化しやすくなります。
1-8. 採用要件定義
ポジション「〇〇」のジョブディスクリプションを作成してください。「必須スキル」「歓迎スキル」「カルチャーフィット」「初年度の到達目標」「NG人材像」を含めてください。
- 使い所:求人票・スカウト文の前段階。
- コツ:「NG人材像」を入れると、要件のシャープさが上がります。
1-9. 値上げ告知文
取引先への値上げ告知文を作成してください。トーンは誠実、長さは600字以内、「背景」「新価格」「適用日」「代替案の提示」「謝意」を順に含めてください。
- 使い所:価格改定、サービス変更の連絡。
- コツ:謝罪より「背景の透明性」を強調すると相手の納得感が上がります。
1-10. KPIツリーの叩き台
事業目標「月間売上1,000万円」を頂点に、KPIツリーを3階層で展開してください。各KPIに「測定方法」と「現実的な改善打ち手の例」を添えてください。
- 使い所:戦略会議の前準備。
- コツ:頂点を必ず数値目標にする。曖昧だと枝も曖昧になります。
2. ライティングで使える10選
2-1. 記事タイトル20案出し
キーワード「〇〇」で、検索クリック率を高めるブログ記事タイトルを20案出してください。各案で訴求パターン(数字/否定/問いかけ/権威/対比)を分散させ、文字数は32字以内です。
- 使い所:SEO記事、メルマガ。
- コツ:32字制限はGoogle検索結果の表示幅に合わせています。
2-2. 記事の構成案(H2/H3)
テーマ「〇〇」、想定読者「△△」、記事文字数8,000字で、H2とH3の見出し構成を提案してください。各H2に狙いを一行で添え、結論ファーストの流れにしてください。
- 使い所:長文記事の設計。
- コツ:「結論ファースト」を明記しないと、AIは前置きを長くしがちです。
2-3. 導入文(リード)の3パターン
以下の記事構成に対し、リード文を3パターン書いてください。それぞれ「共感型」「問題提起型」「データ提示型」で、各300字、最後に本文への接続を入れてください。
- 使い所:書き出しで詰まったとき。
- コツ:3パターン出させて、自分が最も自然に続きを書けるものを選ぶと筆が進みます。
2-4. リライトの提案
以下の文章を、トーンを変えずに「冗長な部分の削除」「重複表現の整理」「語尾のリズム改善」の3観点でリライトしてください。変更箇所と理由を箇条書きで併記してください。
- 使い所:自分の原稿の磨き込み。
- コツ:「理由を併記」させると、自分のクセが学べます。
2-5. ペルソナ設計
商材「〇〇」のターゲットペルソナを3名作ってください。各ペルソナに「年齢/職業/年収/悩み/情報収集経路/購入の決め手/反対意見」を含め、実在しそうな名前を付けてください。
- 使い所:記事・LPの読者像を固める。
- コツ:「反対意見」を持たせると、書き手側の見落としに気づけます。
2-6. メタディスクリプション生成
以下の記事本文を読み、120字以内のメタディスクリプションを5案作ってください。キーワード「〇〇」を自然に含め、クリックしたくなる動詞で締めてください。
- 使い所:SEOの仕上げ作業。
- コツ:本文を貼ってから生成させること。タイトルだけだと精度が落ちます。
2-7. 見出しのトンマナ統一
以下の見出し群を、すべて「体言止め」または「問いかけ形」に統一してください。元のニュアンスを保ちつつ、文字数は20字以内に揃えてください。
- 使い所:記事全体のリズム調整。
- コツ:「元のニュアンスを保つ」を明記しないと、内容まで変わってしまいます。
2-8. キャッチコピー案
商材「〇〇」のキャッチコピーを20本作ってください。「短い宣言」「比喩」「対比」「数字」「呼びかけ」の5タイプ各4本ずつ、すべて20字以内です。
- 使い所:LP、広告バナー、書籍タイトル。
- コツ:タイプを混ぜて出させると、思考の幅が広がります。
2-9. SNS投稿の連投構成
記事「〇〇」の内容を、Xの連投ポスト形式で7本に再構成してください。1本目はフック、最後はCTA、各140字以内、絵文字は使わないでください。
- 使い所:記事の二次利用、流入導線づくり。
- コツ:絵文字や記号の扱いは明示するとブランドトーンを保てます。
2-10. 校正チェックリスト適用
以下の文章を、次の観点で校正してください:誤字脱字、二重敬語、主述不一致、ら抜き言葉、冗長な接続詞、機種依存文字。問題箇所を「該当文/指摘/修正案」の表にしてください。
- 使い所:公開前の最終チェック。
- コツ:表形式で出させると、修正反映が機械的に進みます。
3. 学習で使える10選
3-1. 概念の段階説明
「〇〇」という概念を、「小学生向け」「高校生向け」「専門家向け」の3レベルで説明してください。各レベルで使う比喩を変え、専門家向けでは関連する論点も触れてください。
- 使い所:難解な分野の入り口を作る。
- コツ:3段階を比較しながら読むと、自分の理解レベルが分かります。
3-2. 理解度テスト生成
分野「〇〇」について、4択問題を10問作ってください。各問題に「正解」「他の選択肢が誤りである理由」「関連する追加学習リソース提案」を添えてください。
- 使い所:インプット後の定着確認。
- コツ:「誤り理由」が学習価値の本体です。
3-3. 用語集作成
分野「〇〇」を学ぶ初学者が最初に押さえるべき用語を20個選び、「用語/一行定義/よくある誤解」の表にしてください。
- 使い所:教材作成、自分用ノート。
- コツ:「よくある誤解」列が、つまずきを先回りで潰します。
3-4. 学習ロードマップ
ゴール「〇〇を3ヶ月でできるようになる」に対し、週単位の学習ロードマップを作成してください。各週の「目標」「教材例」「アウトプット課題」「振り返り問い」を含めてください。
- 使い所:独学の道筋設計。
- コツ:「アウトプット課題」が無いロードマップは挫折しやすいです。
3-5. 反対意見の提示
「〇〇」という主張に対し、最も強力な反論を3つ提示してください。各反論の論拠と、それでも元の主張が成立する条件を添えてください。
- 使い所:論文、ディベート、意思決定。
- コツ:自分の考えに反対させると、思考が立体になります。
3-6. 比喩での理解
「〇〇」という技術概念を、料理/スポーツ/音楽の3つの比喩で説明してください。比喩が成立しない部分(限界)も明記してください。
- 使い所:プレゼンや教育コンテンツ。
- コツ:「比喩の限界」を書かせると、誤解の予防になります。
3-7. ファインマン・テクニック
わたしが「〇〇」について以下のように説明します。曖昧な箇所、論理の飛躍、専門用語の使い方が誤っている箇所を指摘してください。
[自分の説明]
- 使い所:理解度の自己診断。
- コツ:先に自分で書く。書けない時点で理解不足が見えます。
3-8. 比較表での整理
「〇〇」「△△」「□□」の3手法を「目的/前提/手順/長所/短所/向く場面」で比較してください。表の最後に「結局どれを選ぶべきか」の判断フローを添えてください。
- 使い所:選定迷子の解消。
- コツ:判断フローまで書かせるのがポイントです。
3-9. ケーススタディ生成
分野「〇〇」を学ぶための架空ケーススタディを作ってください。状況設定、登場人物、起きた問題、選択肢3つ、それぞれの結果と教訓を含めてください。
- 使い所:座学だけで飽きたとき。
- コツ:「架空」と明示し、固有名詞は使わせない。事実誤認の予防になります。
3-10. 30日チャレンジ設計
「毎日30分で〇〇を習慣化する」30日プランを作ってください。各日に「内容」「所要時間」「達成判定基準」を入れ、7日ごとに振り返り日を設けてください。
- 使い所:新習慣の立ち上げ。
- コツ:「達成判定基準」を曖昧にすると続きません。
4. 創作で使える10選
4-1. 短編小説のあらすじ
ジャンル「〇〇」、舞台「△△」、主人公「□□」で、5,000字程度の短編小説のあらすじを起承転結で書いてください。中盤に予想外の転換を1つ入れてください。
- 使い所:執筆の出発点。
- コツ:「予想外の転換」指示でテンプレ化を防ぎます。
4-2. キャラクター設計
小説に登場する主要キャラを3名作ってください。各人に「外見」「口癖」「強み」「弱み」「秘密」「物語上の役割」を設定してください。3人の関係性も図示してください。
- 使い所:群像劇、長編の準備。
- コツ:「秘密」がドラマを動かす燃料になります。
4-3. 世界観設計
ファンタジー世界の設定を作ってください。「地理」「主要勢力」「魔法/技術の原理」「経済」「禁忌」「現代との明確な違い」を含めてください。
- 使い所:長編作品の土台。
- コツ:「禁忌」があると物語が動き出します。
4-4. 対話シーンの執筆
キャラAとキャラBの対立シーンを書いてください。Aは冷静で論理的、Bは感情的で直感型。500字以内、地の文は最小限、対話の応酬で緊張感を出してください。
- 使い所:会話シーンの練習。
- コツ:性格を対比的に指定するとセリフが立ちます。
4-5. 詩の生成
テーマ「〇〇」で、4連構成の現代詩を書いてください。比喩は最大3つまで、語尾を統一せず、最後の一行で読者の認識を反転させてください。
- 使い所:表現の幅を広げる。
- コツ:「比喩を絞る」と詩が引き締まります。
4-6. 絵本の草案
3〜5歳向け絵本の草案を作ってください。見開き10ページ、各ページの「文章(30字以内)」「絵の指示」を分けて書き、最後にメッセージを一行で添えてください。
- 使い所:自費出版、子ども向けコンテンツ。
- コツ:「絵の指示」を分けると画像生成AIに渡しやすくなります。
4-7. ゲームシナリオの分岐
RPGの一場面で、プレイヤーの選択肢を3つ用意してください。各選択肢で「直後の結果」「中期的影響」「最終エンドへの影響」を分岐表で示してください。
- 使い所:インタラクティブ作品の設計。
- コツ:3階層の影響を書かせると分岐が骨太になります。
4-8. キャラクターの一人称独白
以下の設定のキャラクターになりきり、悩みを吐露する独白を書いてください。語彙、文体、句読点の癖をキャラに寄せ、800字以内です。
[キャラ設定]
- 使い所:心理描写の精度を上げる練習。
- コツ:句読点まで指示すると個性が出ます。
4-9. プロット穴の指摘
以下のプロットを読み、論理的な矛盾、動機の弱さ、ご都合主義に見える箇所を指摘してください。各指摘に修正案も添えてください。
[プロット]
- 使い所:自作の客観チェック。
- コツ:「ご都合主義」というキーワードがAIの目を厳しくします。
4-10. タイトル候補生成
小説のタイトル候補を15案出してください。「短い詩的タイトル」「具体名詞型」「問いかけ型」「対比型」「英単語混在」の5タイプ各3本ずつ、全て15字以内です。
- 使い所:作品名の決め切れない時。
- コツ:5タイプ混ぜて並べると、自分の好みが見えます。
5. プログラミングで使える10選
5-1. コードの説明
以下のコードを、「全体の目的」「主要な処理ステップ」「注意すべき副作用」「改善余地」の4観点で日本語解説してください。初心者にもわかる粒度でお願いします。
[コード]
- 使い所:他人のコード読解。
- コツ:副作用の指摘がデバッグに役立ちます。
5-2. 単体テストの生成
以下の関数に対する単体テストを、テストフレームワーク「〇〇」で書いてください。正常系3件、異常系3件、境界値2件、計8件を網羅してください。
[関数]
- 使い所:テスト未整備のコードの底上げ。
- コツ:件数を指定するとサボらず網羅されます。
5-3. リファクタ提案
以下のコードをリファクタしてください。「可読性」「責務分離」「命名」「テスト容易性」の4観点で改善し、変更前後の差分と理由を示してください。
[コード]
- 使い所:レガシーコードの改善。
- コツ:「変更前後の差分」を必須にすると検証が楽です。
5-4. エラー解読
以下のエラーログを読み、「原因の仮説」「確認すべきコマンド」「典型的な再発防止策」を提示してください。最後に再現手順の質問を3つ返してください。
[ログ]
- 使い所:詰まった時の壁打ち。
- コツ:質問を返させると、AIに必要な追加情報を渡しやすくなります。
5-5. SQL生成
スキーマ「以下の通り」のデータベースに対し、「〇〇という条件のレコードを集計する」SQLを書いてください。可読性重視、CTEを使い、コメントを各ブロックに入れてください。
[スキーマ]
- 使い所:分析クエリの叩き台。
- コツ:スキーマを必ず先に渡すこと。推測で書かれると誤ります。
5-6. 正規表現の生成
以下のサンプル文字列群から、「〇〇」のパターンだけを抽出する正規表現を作ってください。マッチ例とアンマッチ例、想定する取りこぼしを併記してください。
[サンプル群]
- 使い所:ログ解析、入力バリデーション。
- コツ:取りこぼし候補を書かせると過信を防げます。
5-7. APIドキュメント化
以下の関数群を、OpenAPI 3.0形式のドキュメントに変換してください。各エンドポイントに「概要」「パラメータ」「レスポンス例」「エラーコード」を含めてください。
[関数群]
- 使い所:社内APIの整備。
- コツ:エラーコードを必ず書かせる。実装の抜けが見えます。
5-8. 設計レビュー
あなたはシニアエンジニアです。以下の設計案を、「スケーラビリティ」「保守性」「セキュリティ」「コスト」の4観点でレビューしてください。各観点で懸念と代替案を出してください。
[設計案]
- 使い所:個人開発、社内提案の壁打ち。
- コツ:「シニア」を指定すると指摘が辛口になります。
5-9. コミットメッセージ生成
以下のdiffを読み、Conventional Commits規約に従ったコミットメッセージを書いてください。type、scope、subject(50字以内)、body(必要なら)、breaking changeの有無を含めてください。
[diff]
- 使い所:履歴を綺麗に保つ。
- コツ:規約名を明示すると揺れません。
5-10. 学習用コードレビュー
以下のわたしのコードを、ジュニア向けに教育的にレビューしてください。「良い点」「改善点」「学べる原則」「次に読むべき関連トピック」の4ブロックで返してください。
[コード]
- 使い所:独学者の自己研鑽。
- コツ:「良い点」を最初に置くと、続きが頭に入りやすくなります。
プロンプトを使い倒すための運用Tips
50個のプロンプトをただコピペして満足してしまうと、いずれ手癖になり伸び悩みます。次の3点を意識すると、出力品質と自分のスキルが同時に上がります。
第一に、自分専用プロンプト集を持つこと。よく使うものをNotionや単純なテキストファイルに集約し、業務ごとにフォルダを切ります。社内共有すれば資産になります。
第二に、出力に対するフィードバックを返すこと。「もう少し短く」「この観点を加えて」と追記するだけで、ChatGPTは同じスレッド内で精度を上げてきます。一発で諦めないのが鉄則です。
第三に、**プロンプトの「自作テンプレ化」**です。役割/目的/読者/制約/フォーマット——5要素の穴埋め式テンプレを自分で持っておくと、新しいタスクでも安定した品質が出せます。
そしてもう一点、AIの出力は必ず自分でファクトチェックしてください。固有名詞、数値、引用、法律関連は特に間違いが混入しやすい領域です。スピードを取って精度を捨てるのは、長期的に見れば損な選択です。
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まとめ
ここまでビジネス・ライティング・学習・創作・プログラミングの5領域から、合計50個のプロンプトを紹介してきました。すべてに共通するのは、「役割・目的・読者・制約・フォーマット」を明示しているという1点に尽きます。プロンプトの上手さは、結局のところ「依頼の上手さ」と同じです。優秀な部下に仕事を頼む時の言語化精度を、AIにも適用しているだけ、と捉えると感覚がつかめます。
筆者自身も、プロンプトは日々書き直しています。一度書いたら終わりではなく、出力を見て修正するサイクルこそが、AIを使いこなす近道です。完璧な50選を目指すより、自分の業務にフィットした「育てたプロンプト」を5個持つほうが、ずっと強力です。
もし「プロンプトの基本からもう一度押さえたい」と感じたら、ChatGPTプロンプトの書き方完全ガイドを併せて読んでみてください。複数のAIを比較して使い分けたい方はChatGPT vs Claude vs Geminiの比較、ツール選定で迷っている方は2026年版AIライティングツール比較が役に立つはずです。
プロンプトは、書いた人の思考の鏡です。50選を素材に、あなた自身の言葉に置き換えていってください。AIが返す答えの質が、確実に変わります。
参考にしたソース
- Prompt engineering best practices for ChatGPT(OpenAI Help Center) — ChatGPT向けに、タスクの明確化・文脈付与・出力形式の指定・反復改善を解説したOpenAI公式ガイド。
- Best practices for prompt engineering with the OpenAI API(OpenAI Help Center) — 具体的な指示・例示・パラメータ設定などプロンプト作成の基本原則をまとめたOpenAI公式記事。
- How do I create a good prompt for an AI model?(OpenAI Help Center) — 良いプロンプトの条件を初心者向けに整理したOpenAI公式ヘルプ。
- Prompt engineering(OpenAI API Docs) — 「明確な指示を書く」など6つの戦略を体系化したOpenAIの開発者向け公式ドキュメント。
- Does ChatGPT tell the truth?(OpenAI Help Center) — ChatGPTが事実を誤る(ハルシネーション)可能性と、重要情報の検証を促すOpenAI公式説明。
- Why language models hallucinate(OpenAI) — 言語モデルがなぜ事実誤認を起こすのか、その仕組みを解説したOpenAIの公式研究記事。
- Prompting fundamentals(OpenAI Academy) — プロンプトの基礎を学べるOpenAI公式の学習リソース。
- Prompting best practices(Claude / Anthropic Docs) — 役割付与・例示・構造化など、プロンプト設計の要点を網羅したAnthropic公式ドキュメント。
- Google Workspace with Gemini Prompt Guide(Google Workspace) — 役割・タスク・文脈・形式の4要素を軸に効果的なプロンプトを解説するGoogle公式ガイド。
- Tips to write prompts for Gemini(Google Workspace Learning Center) — 良いプロンプトに必要な文脈の与え方を整理したGoogle公式の解説ページ。
- Chain-of-Thought Prompting(Prompt Engineering Guide) — 段階的に推論させる「思考の連鎖」手法を実例つきで解説した定番の英語ガイド。
- Prompt design strategies(Google AI for Developers) — プロンプト設計の戦略を開発者向けにまとめたGoogle公式ドキュメント。
ーー Synth
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