基本概念

生成AI

別名: ジェネレーティブAI / Generative AI

文章・画像・音声・動画などを新しく作り出すAIの総称です。

一言で

生成AIとは、指示に応じて文章・画像・音声・動画などを新しく作り出すAIの総称です。

もう少し詳しく

「生成(Generative)」という名前のとおり、何かを判定したり分類したりするのではなく、ゼロから新しいコンテンツを作るのが特徴です。たとえばChatGPTに「来週のミーティングの議題案を書いて」と頼むと、文章を新しく生成してくれます。Midjourneyに「夕焼けの東京タワー」と入力すれば、画像を生成してくれます。

仕組みとしては、大量のテキストや画像を学習した「基盤モデル」と呼ばれる巨大なAIモデルが土台にあります。ユーザーの指示(プロンプト)を受け取り、学習したパターンに基づいて「もっともそれらしい続き」を1単語ずつ、1ピクセルずつ予測しながら出力していきます。

世界的にブームになったのは2022年11月のChatGPT公開がきっかけで、その後わずか数年で文書作成・コーディング・デザイン・動画制作など幅広い業務に浸透しました。

主な特徴

  • マルチモーダル化: 文章だけでなく画像・音声・動画も扱える
  • 対話形式: チャットで指示を出すだけで使える手軽さ
  • 業務に直結: 議事録、提案資料、コード、画像など実務に使えるアウトプット

使われ方の例

  • メールや企画書のドラフト作成
  • マーケティング用の画像・コピーの生成
  • プログラミングコードの自動生成

関連する話題

生成AIは「LLM(大規模言語モデル)」を中心に、画像生成モデル、音声合成モデルなどを束ねた総称です。LLMはその中の「文章を扱う部分」と覚えておくと整理しやすいです。

参考ソース