AIエージェント
別名: AI Agent / エージェントAI / Agentic AI
目標を与えると、自分で計画を立てツールを使って自律的にタスクを実行するAIシステム。
一言で
AIエージェントとは、目標を与えると自分で計画を立て、外部ツールを使いながら自律的にタスクを実行するAIシステムのことです。
もう少し詳しく
従来のチャットAIは「聞かれたら答える」だけでした。AIエージェントは違います。「来週の出張を手配して」と頼めば、カレンダーを確認し、航空券を検索し、ホテルを予約し、結果を報告する、という一連の作業を自分で進めます。
2026年は「AIエージェント元年」と呼ばれ、OpenAIのWorkspace Agents、AnthropicのClaude Cowork、GoogleのWorkspace Intelligenceが相次いで一般提供されました。背景には、AnthropicがOpenAIと共同で立ち上げた業界標準「MCP(Model Context Protocol)」があり、すでに1万以上のMCPサーバーが公開されています。これにより、エージェントが社内ツールや外部サービスに安全につながる土台が整いました。
主な特徴
- 計画と実行: 目標から逆算してステップを組み立てる
- ツール利用: ブラウザ・カレンダー・社内DBなどを呼び出せる
- 自己修正: 失敗したら原因を推論して別の手を試す
使われ方の例
- コーディングエージェント(Claude Code、Cursorなど)
- 営業メールの作成から送信までの自動化
- リサーチ業務(複数サイトを巡回して比較レポート作成)
- カスタマーサポートの一次対応
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エージェントの暴走・乗っ取りリスクはAIエージェントのセキュリティリスク記事を、市場全体の俯瞰はコーディングエージェント市場マップを参照してください。