AGI

一言で

AGIとは、人間並み、もしくはそれを超える幅広い知的タスクをこなせる汎用的なAIを指す概念のことです。

もう少し詳しく

Artificial General Intelligenceの略で、日本語では「汎用人工知能」と訳されます。今のChatGPTやClaudeのように特定の領域で力を発揮するAI（狭いAI）に対し、AGIは未知の課題にも人間と同じように対応できるAIを意味します。

OpenAIは自社憲章で「経済的に価値のある大半の仕事で人間を上回る高度自律システム」とAGIを定義し、ミッションの中核に据えています。同社は5段階（Chatbots／Reasoners／Agents／Innovators／Organizations）のフレームワークを提示し、2025年時点で自社を「Level 3に近づいている」と評価しました。

Google DeepMindは別アプローチで、性能を5段階（Emerging／Competent／Expert／Virtuoso／Superhuman）×範囲（Narrow／General）で整理する枠組みを2023年に発表（2025年改訂）。Competent AGIは「熟練成人の50%超え」と定義されています。

ただし2025年に発表された人間ベンチマークARC-AGI-2では、最先端AIが約4%・人間が約100%と実に25倍の差があり、DeepMindのDemis Hassabis氏も「創造性や継続学習にギャップが残る」と発言。2026年時点でも「真のAGIはまだ先」が大勢の見方です。

主な特徴

• 明確な定義はまだない: 各社・各研究機関で定義がバラバラ
• 段階的に捉える動き: 「達成した／していない」ではなく階層で評価する流れ
• 安全性とセット: AGIに近づくほどAI Alignmentの重要性が増す

使われ方の例

• OpenAIやAnthropicのミッション・資金調達における中心キーワード
• DeepMind/MIT/Stanfordなどの研究分野
• ベンチマーク（ARC-AGI-2、HLEなど）による進捗の定量化

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AGIに到達した時に最大の論点となるのがAI Alignmentです。DeepMindが整理した10種類の認知能力についてはGoogle DeepMind AGI 10の認知能力記事で詳しく解説しています。